Semana 1: escuchar
Visitamos la empresa. Hablamos con las personas que hacen el trabajo, no solo con dirección. Necesitamos entender dónde se pierde tiempo, dónde hay errores repetitivos, qué datos existen y en qué formato.
2019 — el comienzo
Cómo empezamos a trabajar con Artificial Intelligence en Bilbao
En 2019 abrimos una oficina pequeña en el centro de Bilbao con una idea concreta: ayudar a empresas del País Vasco a usar inteligencia artificial sin depender de consultoras internacionales. No queríamos vender humo. Queríamos instalar modelos que funcionaran al día siguiente de entregarlos.
Nuestro primer proyecto fue un sistema de clasificación de incidencias para una empresa de logística en Barakaldo. Recibían más de 400 correos diarios y su equipo dedicaba tres horas a triaje manual. Con un modelo de procesamiento de lenguaje natural entrenado sobre sus propios datos, redujimos ese tiempo a once minutos.
La evolución de nuestros servicios
2020
Análisis predictivo para retail
Desarrollamos modelos de previsión de demanda para cadenas de alimentación en Bizkaia. El objetivo era reducir el desperdicio de productos frescos. Conseguimos una precisión del 89% en predicciones a siete días vista, lo que permitió a un supermercado con 14 tiendas reducir sus mermas un 23% en el primer trimestre.
2021
Automatización documental para despachos jurídicos
Tres bufetes de abogados nos pidieron ayuda con la revisión de contratos. Entrenamos un sistema que extrae cláusulas clave, detecta riesgos y genera resúmenes. Un abogado que antes dedicaba 45 minutos por contrato ahora tarda 8. El sistema no sustituye su criterio, pero le ahorra la lectura mecánica.
2022
Visión artificial en fabricación industrial
Instalamos cámaras con modelos de detección de defectos en una planta de componentes metálicos en Durango. Antes, la inspección visual dependía de operarios que revisaban piezas a ritmo de línea. Nuestro sistema detecta grietas de 0,3 mm y clasifica piezas en tres categorías de calidad en tiempo real.
"Detecta defectos que el ojo humano pasa por alto a velocidad de línea." — Jefe de planta, fabricante en Durango2023
Chatbots con contexto empresarial
Los chatbots genéricos frustran a los clientes. Construimos asistentes conversacionales que acceden a las bases de datos internas de cada empresa: inventario, estado de pedidos, historial de incidencias. Un distribuidor de material eléctrico redujo las llamadas a su centralita un 34% en dos meses.
2024
Modelos de lenguaje adaptados al euskera y al castellano
Ajustamos modelos de lenguaje grandes para que entiendan terminología sectorial en castellano y euskera. Un organismo público del Gobierno Vasco lo usa para clasificar y responder consultas ciudadanas en ambos idiomas sin intervención humana en el 62% de los casos.
2025 — ahora
Agentes autónomos para operaciones
Estamos desplegando agentes de IA que ejecutan tareas completas: desde recibir un pedido hasta generar la orden de producción, verificar stock y programar la entrega. No son prototipos. Funcionan en producción con supervisión humana en los puntos críticos.
Mapa de capacidades
No ofrecemos un catálogo genérico. Cada capacidad se adapta al sector y al tamaño de la empresa.
Procesamiento de lenguaje
Clasificación de textos, extracción de entidades, resúmenes automáticos, análisis de sentimiento en castellano y euskera.
Visión por computador
Detección de defectos, reconocimiento de objetos, lectura de matrículas, control de calidad visual en líneas de producción.
Predicción y series temporales
Previsión de demanda, detección de anomalías en sensores, planificación de inventario, modelos de churn.
Automatización de procesos
Agentes que ejecutan flujos completos: recepción de pedidos, generación de informes, conciliación de datos entre sistemas.
Asistentes conversacionales
Chatbots con acceso a datos internos, soporte multilingüe, integración con CRM y ERP existentes.
Consultoría de datos
Auditoría de calidad de datos, diseño de pipelines, gobernanza y preparación de datasets para entrenamiento.
Ruta de trabajo con un cliente nuevo
No seguimos un proceso rígido de seis fases con nombres grandilocuentes. Lo que hacemos es sencillo de explicar.
Semana 2-3: propuesta técnica
Entregamos un documento de máximo diez páginas con el problema identificado, la solución propuesta, los datos necesarios, el plazo estimado y el coste. Sin jerga innecesaria.
Semana 4-8: construcción
Desarrollamos el modelo o sistema. Hacemos entregas parciales cada dos semanas para que el equipo del cliente pueda probarlo y darnos feedback real, no teórico.
Semana 9+: despliegue y ajuste
Instalamos en producción, monitorizamos el rendimiento durante 30 días y ajustamos. Después, el cliente puede operar el sistema de forma autónoma o contratar mantenimiento mensual.
Resultados documentados
Estos son datos reales de proyectos completados. Los nombres de las empresas están anonimizados por acuerdo de confidencialidad.
| Sector | Problema | Resultado |
|---|---|---|
| Logística | Triaje manual de incidencias | De 3 horas a 11 minutos |
| Alimentación | Desperdicio de producto fresco | Mermas reducidas un 23% |
| Legal | Revisión manual de contratos | De 45 min a 8 min por contrato |
| Manufactura | Inspección visual de calidad | Detección de grietas de 0,3 mm |
| Distribución | Saturación de centralita | 34% menos llamadas |
| Administración pública | Consultas ciudadanas bilingües | 62% resueltas sin intervención |
Diagnóstico rápido: ¿la IA encaja en tu empresa?
Antes de hablar de tecnología, hay que responder tres preguntas honestas.
¿Tienes datos digitalizados?
Si tu información está en papeles, hojas de cálculo dispersas o en la cabeza de tus empleados, el primer paso no es un modelo de IA. Es ordenar y centralizar esos datos. Podemos ayudarte también con eso, pero es importante saber en qué punto estás.
¿Hay una tarea repetitiva que consume horas?
La IA funciona mejor cuando hay un proceso claro que se repite muchas veces: clasificar documentos, revisar imágenes, responder preguntas similares, predecir valores numéricos. Si no identificas una tarea así, quizá no necesitas IA todavía.
¿Tu equipo está dispuesto a cambiar la forma de trabajar?
Un sistema de IA cambia rutinas. Si el equipo no participa en el diseño y la prueba, el sistema acabará sin usarse. Necesitamos al menos una persona dentro de la empresa que actúe como enlace durante el proyecto.
¿Cuánto presupuesto es razonable?
Un proyecto típico de automatización con IA cuesta entre 8.000 y 35.000 euros, dependiendo de la complejidad. Proyectos de visión artificial con hardware suelen estar en el rango de 20.000 a 50.000 euros. Ofrecemos presupuesto cerrado antes de empezar.
Lo que no hacemos
Preferimos ser claros desde el principio. No aceptamos proyectos donde no vemos un retorno real para el cliente.
- ✕ No vendemos licencias de software genérico empaquetado como IA.
- ✕ No prometemos resultados sin haber visto los datos primero.
- ✕ No hacemos presentaciones de PowerPoint de 80 páginas. Hacemos prototipos funcionales.
- ✕ No trabajamos con empresas que buscan reemplazar a todo su equipo por máquinas. La IA complementa, no sustituye.
El equipo detrás del trabajo
Somos nueve personas. Cinco ingenieros de machine learning, dos especialistas en datos, una diseñadora de producto y un responsable de proyectos. Todos trabajamos desde Bilbao. No subcontratamos el desarrollo.
Tres de nuestros ingenieros tienen experiencia previa en centros de investigación como Tecnalia y Vicomtech. Eso significa que saben publicar papers, pero también saben instalar un modelo en un servidor de producción a las ocho de la mañana de un lunes.
Hablemos de tu proyecto
Si tienes un problema concreto que crees que la IA puede resolver, escríbenos. Respondemos en menos de 48 horas laborables.